千亿球友会9月19日,上海,华为第十二届全球智慧金融峰会,在华为全联接大会第一天成功举办。本次峰会以“韧行智远,共筑数智金融未来”为主题,探讨了如何构筑面向AI时代的金融新韧性,加速金融行业智能化场景落地和价值涌现,加速应用现代化转型和生态构建,以帮助金融机构构筑面向智能化时代的新优势。
放眼全球,生成式AI正在深刻地改变整个世界:一方面,从内容生成,到Agent智能体,带来应用创新拐点;同时,AI也在加速融入各种终端、设备和各行各业,带来全新的体验和商业形态。生成式AI带来的机遇,让人充满想象和期待。
这场技术变革,也正在推动着金融从数字化加速走向智能化。我们看到,全球领先的金融机构正在从Doing Digital走向Doing AI,去构建智能化时代的新优势。
在中国,某银行已经建成全行业最大的千卡算力集群,和千亿级金融模型,在全行20多个业务领域,超过100多个场景实现规模化应用,赋能了全行40多万员工;在新加坡,DBS在2023年通过AI已经实现了超过3.7亿新币的商业收益
这些领先者的实践证明,Doing AI正在加速推进,并带来巨大的价值,把AI做好,一定需要我们巨大的战略决心,才能解决在AI时代的新挑战:如何重塑用户体验、提质增效,增强金融韧性。
华为在金融行业深耕15年,经历了金融从数字化到智能化的变革,伴随华为公司从All IP到All Cloud,到All Intelligence的战略演进,我们在金融的战略也在持续演进。
从为客户提供可靠的基础硬件,到提供金融级的平台软件,再到系统性的解决方案,现在,华为聚焦三大战略方向:筑牢基础设施韧性,加速应用现代化和跃升决策数智化,与全球合作伙伴一起,去解决金融走向数字化与智能化的关键挑战。
华为已经服务了全球80多个国家和地区的3700多家金融客户,过去五年对华为来说是困难的五年,但在金融行业,我们的客户数量增长了3倍,我们在行业的深耕和构建的能力,得到了全球客户的认可。
为了落地All Intelligence战略,华为打造了全联接、全场景、全智能的数字金融解决方案框架。当前,我们认为两件事情是非常重要的:首先围绕用户旅程构筑全链路的韧性,助力金融构筑坚如磐石的数字底座;第二,Doing AI,推进核心场景的价值落地,建立业务增长的新引擎,构筑面向未来的新优势。
2023年,我们发布了数据智能方案3.0,包含了10大场景化方案、模型和底座,过去的一年,我们与我们的客户、伙伴一起,砥砺前行,围绕着AI的价值落地,坚持做好了5件事,深耕场景、模型升级、架构牵引、生态构建和工具优化。
这一年来,我们与领先金融机构深入合作,已经共同落地了超过100个以上的智能化场景,客户的业务部门都开始积极拥抱大模型。在场景落地的过程中,我们也看到了三个关键变化:
首先是各类场景,已经从试点走向大规模应用:比如国内某银行,网点助手一开始在几百个网点开展试点,现在已经在全行1.5万个网点全面推广。
第二,是从效率提升正在走向业务增值:比如,某行利用预测大模型进行资金头寸的风险预测,误差率仅0.6%,年增收数亿元;
第三,从AI的单点应用,正在走向综合方案:以Agent为交互统一入口,完成整个业务流程。我们的客户,打造了金融市场的数字员工,实现外汇的自动化交易,交易量增长超过40%。
我们看到,智能应用正在经历从+AI赋能走向AI+产能的转变,以大模型作为统一入口,重塑银行的应用、终端交互及业务模式。
比如,以AI驱动的智能营销应用,通过Agent快速调起用户画像、营销策略等能力,让客户经理在关键时间找到关键客户,通过关键事件触发有效的营销活动。通过这样的智能应用,让客户经理的管户效率大幅提升。让一个人从管理100个VIP客户到500个VIP客户成为可能。
很多金融机构已经启动了大模型建设,有些客户先建设了底座,有些客户先进行了模型选型,有些还未明确AI战略,大家对大模型如何切实落地,都有很多困惑。
我们认为要实现AI商业飞轮的成功,有六大关键要素。明确AI战略,进行组织与人才的准备非常重要。但首先一定要明确什么是我们的核心场景,每个企业都要从自身的价值领域切入,这是成功的关键。
结合战略和选定的场景,进一步去构建适合自已的技术体系。架构先行,做好模型匹配,构建工程化能力。大家一般对模型和算力都非常关注,但在规模落地中,工程化能力非常关键,如何把数据、模型与应用有效整合,是场景落地的最后一公里,有三个关键点:工程模版的最佳实践、 完善的工具链,和应用与服务生态的构建
我们只有一步步由易到难,逐步培养人才和组织适应,才能分阶段实现金融企业级智能,从信息到知识,进一步到价值,走出属于我们每个金融机构的一条落地路径。
首先在底座层:发挥华为存算网云的协同优势,从器件、节点到集群,全面提升系统级的性能与可靠性。我们推出昇腾MindIE推理引擎,优化推理工作流,实现吞吐性能6倍的提升;
在平台层,我们提供了业界最完整的AI工具链与工程能力,实现零代码的大模型微调与agent应用流程编排,在交行智能信贷场景,仅用2周就完成大模型微调上线。
在模型层,我们发布了盘古5.0,在NLP大模型之上,进一步打造预测、多模态等能力。在国内某行,我们把预测大模型和NLP结合,调节总、分行资金头寸,误差率在千分之六以内。
最后,围绕场景生态,我们发展4类伙伴,包含数据类、大模型类、应用类和服务类。在OpenLab行业解决方案验证中心,构建了数据分析、智能信贷等开箱即用的场景化方案,3天就能部署上线方案实现四大能力升级:首先是升级数智融合的统一数据平台;第二,升级两类智算架构,面向大型金融机构的千卡集群,和面向中小金融机构的极简智算底座;第三,升级三链融合工具平台,以DataOps、LLMOps、AgentOps三大工具链,贯穿数据、模型和Agent的一站式开发;第四,升级四大工程能力,包括数据、模型、调优与应用集成工程,以工程模版与最佳实践,加速场景规模落地。
金融智能化还处在发展初期,大模型仍然在持续演进,华为在智能化战略上坚定投入,构建最可靠的智算架构、最全的工具链,和最丰富的工程实践,以战略投入的确定性和架构的确定性,来应对智能化发展的不确定性,和客户与伙伴一起找到通向智能化的最佳路径。
AI时代,金融服务在交易与交互的全链路,面临着各类威胁:尤其以量子解密为代表的新型安全攻击,100秒就能破解掉过去需要1万亿年才能破解的加密。AI Agent驱动的智能助理,会随时唤起金融服务,业务峰值产生了更多的不确定性。
所以我们需要沿着交易与交互的全链路,以用户旅程思维,来构筑韧性。从渠道接入的多重防护, 实时交互的用户体验, 核心交易的高可靠,来实现端到端的SLA保障。
我们的答案,就是要围绕4个Zero来重新定义金融级韧性:Zero Trust, 构建端到端的纵深安全;Zero Wait, 构筑极速交易低时延;Zero Downtime,提供永远在线的服务;Zero Touch,像自动驾驶一样的智能运维。我们认为,4 Zeros是从用户旅程出发,构建的系统性韧性体系。
本次峰会,我们发布8大韧性新方案:围绕0信任,我们将发布XSec后量子加密技术,可以有效抵御量子计算的攻击,在数研所、工商银行都已得到应用;
新一代OceanStor Dorado,以数控分离的创新架构达到1亿IOPS的超高性能,是上一代Dorado的5倍,可以更好地支撑面向业务峰值的浪涌冲击。
围绕0中断,我们带来了欧拉OS“云翼”引擎,从安全、性能、可靠性、可观测性4个维度,实现操作系统级的极致韧性,并无缝嵌入计算、存储和网络,实现毫秒级故障主动感知与主动上报,在大规模云网环境下,业务连续性将大幅提升。
进一步,云翼引擎与云确定性运维技术结合,可实现在上万级容器环境下,故障1分钟发现,5分钟定位,10分钟修复。
基础设施是我们的根基。在我们服务全球客户过程中,我们发现,很多事故的发生,有技术问题,也有系统架构设计的缺失。我们在做好产品和方案的基础上,还进一步打造了韧性顶设与架构能力。
我们帮助很多客户做了架构级的系统规划。未来,我们希望从产品到架构,去帮助我们的客户构建极致的韧性。
技术创新无止境。面向未来,我们也在持续探索,华为2012实验室与各个产品线重兵投入,去解决世界级技术难题。比如:如何构建安全黑匣子,应对极限安全攻击;如何构建跨千公里的异地容灾,数据0丢失。相信大家会陆续看到我们的成果。
同时我们也谈一下应用现代化,下一代的智能应用是由AI组装API,去构建超个性化用户旅程。其前提是,应用充分的微服务化,建立统一的API,让大模型能够更好理解与组装。所以,要走向应用的智能化,主机应用的现代化是必经之路。
我们看到全球的金融机构都在加速这一进程。中国的金融机构走的很快,部分大型银行已经实现了No legacy,华为深度参与了主机现代化的过程。我们总结有三大类关键难题:首先是韧性难题,如何构建一个超越主机韧性的平台;第二是迁移难题,如何实现迁移过程中,业务不断,数据不乱;最后,是效能难题,新的核心系统如何支撑业务的敏捷发展。
为解决这些难题,华为公司战略投入,专门成立了主机上云的组织去攻关。结合我们在ICT软硬件的根技术优势,我们在7横2纵9大领域战略投入:横向在数据库、研发工具链、金融级PaaS等每一层,构筑极致的韧性;纵向,垂直整合全栈ICT软硬能力,构建了无损升级与确定性运维体系。
我们的GaussDB,已经在50多家金融机构,规模承载核心系统。金融级PaaS,在单元化多活、金融级中间件取得巨大进展,近一年在浦多家金融机构的招标中,我们成为首选。
今天,我们也进一步发布分布式新核心5.0方案,在新韧性、新效能、新工艺三个方面全面焕新:我们构建了5个9的高可用核心技术平台;CodeArts研发工具链与金融级paaS,围绕应用开发、运行和运维,提升转型效能;构筑贯穿“规划、建设、维护、优化”全流程的实施工艺。分布式新核心5.0方案,从平台韧性、应用韧性、数据韧性、迁移韧性四个维度,进行了12大能力升级。
这些关键能力,得益于我们在中国最多最全的核心转型实践。我们帮助国内某大行打造全球最大的金融云,实现400多个主机应用全面云化。
比如在股份制某银行的核心改造过程中,我们通过云、网协同的端到端调优,核心业务性能提升37%,帮助该银行客户实现了基于6个单元的多中心多活部署。
在区域银行,我们提供从咨询规划开始的一站式核心架构转型的解决方案和服务,比如在天津滨海农商,我们帮助客户打造了领先的I+P+D的一站式方案,保障核心平稳迁移;
过去2年,全国70%金融客户的核心改造都选择了华为,特别在城商农信,我们的进展非常迅猛,这也是我们过去几年加大投入,深耕核心转型的结果。
不仅是中国,我们目前在新加坡、泰国、菲律宾、肯尼亚等国家都取得了重大进展,帮助全球180多家金融机构加速应用现代化。
在菲律宾,我们帮助UnionBank实现从AWS到华为云的迁移,仅用35天就完成了其数字银行UnionDigital的核心上线,受到客户的高度肯定,今年客户又选择了华为云和GaussDB,对其传统银行核心进行现代化升级。UnionBank连续4年蝉联菲律宾最佳零售银行。我们依托中国的大量成功实践,把中国速度带向全球。
核心转型中技术很重要,实践更加重要,我们2年前发布了《现代化金融核心系统白皮书》,今天,我们将重磅发布《现代化金融核心白皮书-实践篇》,我们再次携手金融信息化研究所、神码、长亮、中电金信等领先伙伴,将我们近两年大量的最佳实践进行了总结和沉淀,希望帮助到更多的金融机构,做好应用现代化和核心转型。
面向全球金融,华为持续构建繁荣的伙伴体系,通过模式、能力和资源三个协同,实现商业共赢。
在国内,华为已与150多家解决方案伙伴合作,全面深化联合方案,帮助数十家客户打造数智化标杆,助力数百家金融机构实现业务转型。还有多家伙伴,围绕AI应用、鸿蒙生态展开探索。
在海外,FPGGP计划持续加速,助力伙伴走向全球,目前已经在15个国家和地区成功落地,比如新加坡、法国、泰国的Top银行。越来越多的伙伴从单一项目合作走向全面的方案合作,伙伴全球影响力全面提升。
我们正式发布升级发布一个新的金融伙伴计划品牌,融海计划。包括3大子计划,一是伙伴出海计划(FPGGP),面向有出海意愿的优质伙伴,整合双方的优势能力,共拓全球市场;第二是方案精筑计划,通过OBP华为与伙伴进行深度的联合方案规划、开发和验证,比如我们的分布式新核心、数据智能都属于这类计划;三是睿变创新计划以MVP共同围绕新技术、新场景、新模式创新孵化。
融海品牌升级的目的是希望实现,更聚焦优质伙伴能力,更高效的进行合作对接,更有利于我们伙伴的商业共赢。我们也将围绕合作路径规划、融海品牌共营等5个方面,实现伙伴+华为行业影响力、方案竞争力的全面提升。
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